ИИ: полезный инструмент
или массовый психоз?

Если вы активно интересуетесь темой ИИ и нейросетей, хотите экономить время и делать то, что не могли делать раньше — в этой статье вы найдёте честный взгляд на то, что такое нейросети сегодня: очередной большой хайп или полезная технология.

Как устроен человеческий интеллект — и как устроен ИИ

Недавно я смотрел вебинар про ИИ от одного уважаемого мной человека. Спикер здорово сравнил искусственный и человеческий интеллект. Я соединил эти данные со своим опытом — и решил поразмышлять, что же такое нейросети на самом деле.

В человеческом мозге есть индукция, дедукция, когнитивные искажения и даже галлюцинации. Бывают позитивные галлюцинации — когда мы видим то, чего нет, или негативные — когда не замечаем то, что есть. Интеллект — это умение работать с неполными или неверными данными и принимать решения на уровне обобщений.

Интеллект формируется у человека, когда он проходит следующие уровни развития: начало восприятия окружения, формирование поведения, способностей, убеждений и ценностей. Именно в таком порядке — и не у всех людей этот процесс доходит до конца.

ИИ действует по-другому. В него заливают огромные массивы информации через обучение и анализ контента в интернете. Затем толпа пользователей верифицирует результаты — выбирает лучший текст, лучшую картинку, лучшую формулировку. Языковая модель просто учится усреднять и подстраиваться под вкус большинства. Поэтому на выходе мы получаем не «гениальный» контент, а усреднённый.

Почему ИИ выдаёт средние результаты

Усреднение особенно заметно при попытке ИИ генерировать маркетинговые материалы и писать продающие тексты. Хороший продающий текст оценивается по конверсии и целевой аудитории, которую он привлекает. Такие данные никто в открытый доступ не выкладывает — это коммерческая тайна.

В результате ИИ читает все тексты в интернете подряд и не понимает, какой из них реально продаёт, а какой просто красиво звучит. Отсюда — низкий эффект конверсий от ИИ-текстов в маркетинге в чистом виде.

Где ИИ уже работает и даёт реальный эффект

При этом есть области, где ИИ активно и успешно применяется. Обычно это сферы, где есть чёткие и понятные правила, которые можно прописать для модели.

Перевод текстов

ИИ прекрасно справляется с переводом. В любом языке есть чёткий набор правил — это позволяет ИИ точно понимать, что требуется.

Транскрибация

Раньше за расшифровку встречи нужно было платить 600–700 рублей в час живым людям. Сейчас используешь sofт на базе Whisper или AI Meeting Notes в Notion — и получаешь дословный текст из звука встречи или видео.

Изображения для презентаций

Картинки, баннеры, иллюстрации — уже решаемая задача. На фотореализм рассчитывать не приходится, но уровень «мультик / стилизация» — более чем достаточен для большинства задач.

Вайбкодинг для непрограммистов

В программировании картина противоречивая. Часть тимлидов прямо запрещает команде пользоваться нейросетями — качество ИТ-продукта может падать при массовом использовании ИИ. При этом ИИ позволяет мне, человеку без навыков программирования, делать простые автоматизации и ботов через вайбкодинг.

Как я использую ИИ в своей работе

При всём этом я пользуюсь ИИ почти каждый день. Для меня это не волшебная таблетка, а вполне понятный инструмент. Он хорошо снимает саботаж на старте создания контента, помогает структурировать информацию, подчистить текст, накидать варианты идей, сгенерировать визуал для презентации.

Поэтому я сам придумываю и пишу свои тексты, а ИИ-контент очень тщательно обрабатываю перед публикацией. ИИ для меня — это ускоритель черновика, а не замена авторского мышления.

Я верю, что технология ИИ будет развиваться и займёт свои ниши, где она действительно эффективна. И время расставит всё по своим местам.